Visão Por Computador

OBJETIVOS

A visão por computador (VC) é uma tecnologia emergente e a indústria da VC vem registando um enorme crescimento ano após ano. O Mestrado em Visão por Computador (MVCOMP) vai permitir aos graduados adquirir conhecimentos gerais em VC, bem como garantir a capacidade de analisar as necessidades de uma empresa no âmbito destas técnicas e propor e aplicar as ferramentas tecnológicas existentes. O MVCOMP oferece ao empregador um perfil profissional orientado para a visão computacional, com formação teórica e prática numa variedade de técnicas que proporcionam um conhecimento sólido e alargado da área, e lhe permite analisar as necessidades de uma empresa e fornecer soluções inovadoras.

O objetivo do Mestrado em Visão por Computador (MVCOMP) é oferecer uma formação científica e profissional avançada em Visão por Computacional (VC), adquirindo também competências transversais: exercer a profissão com uma consciência de sua dimensão humana, económica, legal e ética; capacidade de trabalhar em equipa, organização e planeamento.

No MVCOMP, o estudante deve adquirir a capacidade de: análise e avaliação crítica e rigorosa de tecnologias e metodologias; analisar as necessidades de uma empresa no campo da VC e desenvolver a melhor solução tecnológica; identificar resultados teóricos ou novas tecnologias com potencial inovador e transformá-los em produtos e serviços; aprendizagem autónoma para especialização.

Em termos de competências específicas, espera-se que o estudante tenha a capacidade de: conhecer e aplicar os conceitos, metodologias e tecnologias de análise de imagem e vídeo; conhecer e aplicar técnicas de aprendizagem automática e reconhecimento de padrões aplicados à VC; comunicar os resultados e conclusões da investigação.

SAÍDAS PROFISSIONAIS

O curriculum do Mestrado em Visão por Computador está ancorado em problemas do mundo real com uma componente de projetos de desenvolvimento na área de Visão por Computador. O MVCOMP visa assim formar profissionais altamente especializados capazes de assumir a liderança de projetos de Visão por Computador complexos e de grande dimensão com exigências de qualidade.