Analytics e Data Science Empresarial

Apresentação do curso

Desenvolvida pelo ISLA Business Academy em colaboração com a Metyis, a segunda edição da Pós-graduação em Analytics e Data Science Empresarial, agora com novos conteúdos programáticos e mais horas de formação, visa disponibilizar uma formação estruturada na área da ciência de dados, com uma sinergia clara entre a teoria e a prática, que permitirá aos participantes desenvolver projetos de Analytics e Data Science.

 Analytics e Data Science: um universo de oportunidades em todos os setores
O crescimento exponencial do digital proporcionou-nos uma geração ingente de dados. Organizações no setor público e privado têm acesso a grandes quantidades de dados que recolhem – de utilizadores, clientes, fornecedores, e até objetos via transações, redes sociais, e internet das coisas, entre outros – tornando-se mais eficientes e competitivas quando conseguem extrair informação desses dados para melhorar processos e tomar decisões.

Num mundo cada vez mais competitivo e digital, as empresas e organizações precisam de profissionais que compreendam os dados, que saibam analisá-los, explorar o seu potencial e convertê-los em insights, para antecipar e responder rapidamente às necessidades do mercado, clientes e outros stakeholders.

Analistas de dados, cientistas de dados, engenheiros de dados, são apenas algumas das possibilidades na área da ciência de dados, cada vez mais solicitada no mercado global de trabalho, não só pelo crescimento exponencial dos dados, mas também por ser uma área transversal a vários setores como por exemplo, a banca, a saúde, a indústria, o retalho e o setor público.

A Pós-Graduação em Analytics e Data Science Empresarial, pretende dotar os seus alunos de conhecimentos chave para o desenvolvimento de modelos, e aplicação de métodos e ferramentas em analítica e ciência de dados, com uma aplicação prática das técnicas de análise de dados e dos algoritmos de machine learning.

Com um foco no contexto empresarial, este programa tem como objetivo preparar profissionais para criarem valor em qualquer organização através dos domínios de analítica e ciência de dados.