Métodos quantitativos para as ciências sociais

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COMEÇO:
setembro
INSTITUIÇÃO DE ENSINO:
Lusíada | Lisboa
ID:
PG
CREDITOS:
60

Instituições de Ensino:

Endereço

R. da Junqueira 188-198, 1349-001 Lisboa   Ver mapa

Categorias

Pós-Graduação

Apresentação do Curso

O curso de Métodos quantitativos para as ciências sociais combina componentes conceptuais e aplicados de métodos quantitativos, focando em ferramentas essenciais para a investigação em economia, história económica e ciências sociais aplicadas. Os participantes terão a oportunidade de aprender desde os conceitos básicos até técnicas avançadas de análise, com recurso aos programas Excel e R para implementação prática.

O curso será estruturado em dois componentes principais: um conceptual e outro aplicado. O objetivo é que os alunos adquiram uma compreensão sólida dos conceitos fundamentais necessários para realizar tarefas comuns na investigação científica e análises mais aprofundadas no governo, empresas privadas e organizações não governamentais e internacionais, tais como: construção de índices e séries temporais com interpolação; deflacionamento de séries de valores nominais para obtenção de séries de valores reais; compreensão da diferença entre dados temporais, transversais (seccionais) e em painel; realização de um sumário de estatística descritiva; identificação da diferença entre correlação e causalidade; determinação de quando transformar variáveis em logaritmos em outras transformações; implementação de modelos simples utilizando o método dos mínimos quadrados ordinários; introdução aos métodos de variáveis instrumentais e diferença-em-diferenças.

A componente aplicada será desenvolvida com o apoio dos softwares Excel e R, permitindo aos alunos criar tabelas e gráficos de qualidade prontos para publicação e para relatórios profissionais. Adicionalmente, será incentivado que os participantes tragam questões concretas dos seus próprios projetos, que serão abordadas e trabalhadas nas duas últimas semanas do curso.

Objetivos gerais:

  • Dominar conceitos básicos de estatística e econometria;
  • Construir e analisar séries temporais;
  • Compreender e aplicar técnicas de deflacionamento;
  • Desenvolver competências em análise de dados temporais, seccionais e em painel;
  • Implementar modelos estatísticos usando Excel e R;
  • Criar visualizações e quadros com qualidade de publicação;
  • Aplicar métodos econométricos em projetos de investigação reais.

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